产品表面瑕疵缺陷视觉检测

       工业产品的表面瑕疵严重影响着产品本身的质量，要怎么避免表面瑕疵进行质量控制一直是生产企业所面临的最大问题，传统的人工检测不仅费用昂贵、检测人员容易疲劳以及容易瑕疵漏检等弊端，但这也已经难以适应高速的生产系统。因此智能视觉检测在工业中的应用为表面瑕疵检测提供的新的解决方案。

   机器视觉瑕疵检测图片及系统优势：

1、正确的瑕疵分类

    采用人工智能相机技术，用户可以自定义的缺陷类别智能相机进行自我学习，可以根据缺陷类别中极其细微的差异进行准确分类，并对检测到的不同缺陷实现可靠分类。

2、机器视觉智能缺陷库

    建立一个缺陷数据库，而且包含缺陷图像以及缺陷位置等所有缺陷特征的综合性缺陷数据库，可以提高瑕疵的检测和分类。

3、检测结果输出智能化

    对于检测结果，我们可以通过外接的报警灯或者外接的其他警报设备提示，用户可通过表格、图形等方式对其进行查看。计算机智能软件可以自动对此部分的数据进行分析统计，而且生成相关趋势曲线和图表。

    目前的机器视觉瑕疵检测系统凝聚了机器视觉领域的多项先进技术应用，很快融入了创新的检测理念，根据采用自动上下料、自动剔除机构，可实现分工位或单工位检测。并且广泛应用于汽车、电子等行业。